HTML y CSS (Frontend: estructura y diseño)

Entorno de trabajo para desarrollo web: Instalación de herramientas, editores y configuración básica para crear páginas web.

Estructura profesional de una página web (HTML): Etiquetas esenciales, organización correcta del contenido y buenas prácticas.

Contenido, navegación y enlaces: Estructura de secciones, menús, enlaces internos/externos y navegación entre páginas.

Listas, tablas y organización visual del contenido: Presentación clara de información y estructura para proyectos reales.

Formularios en HTML: Creación de formularios, campos, validaciones básicas y envío de información.

Estilos con CSS desde cero: Aplicación de estilos, selectores, especificidad y orden correcto del diseño.

Maquetación y diseño visual: Modelo de caja (márgenes, padding, bordes), posicionamiento y composición.

Diseño responsive (adaptado a móvil y escritorio): Uso de unidades, media queries y maquetación moderna para pantallas distintas.

Multimedia y recursos web: Inserción de imágenes y elementos multimedia optimizados.

Buenas prácticas y accesibilidad: Código limpio, semántica, accesibilidad y compatibilidad en navegadores.

JavaScript (Frontend: interactividad y lógica)

Introducción al desarrollo web con JavaScript: Cómo se integra con HTML y CSS para dar vida a una web.

Fundamentos de programación: Variables, tipos de datos, operadores y conversión de tipos.

Funciones y reutilización de código: Creación de funciones y construcción de lógica organizada.

Arreglos y objetos: Manejo de listas de datos, estructuras y casos prácticos.

Condicionales y bucles: Toma de decisiones y repetición de tareas para resolver problemas.

Manejo de errores y depuración: Cómo detectar errores y corregirlos con herramientas de desarrollo.

DOM: manipulación de la página web: Modificar elementos, actualizar contenido y crear componentes dinámicos.

Eventos: interacción con el usuario: Clics, cambios, teclado, formularios y respuesta a acciones del usuario.

Formularios con validación: Validación de campos, control de datos y buenas prácticas en envíos.

Mini proyectos interactivos: Aplicación práctica integrando DOM + eventos + lógica.

Bases de Datos (SQL: datos reales para aplicaciones)

Introducción a bases de datos: Qué es una base de datos, tipos y usos en aplicaciones del mundo real.

Instalación y entorno (SQL Server Express / herramientas): Configuración del entorno para trabajar profesionalmente con SQL.

Diseño de tablas y entidades: Cómo estructurar información para que tenga sentido y sea escalable.

Claves primarias y relaciones entre tablas: Relaciones correctas y reglas de integridad de datos.

ERD (diagramas entidad–relación): Modelado visual de una base de datos antes de construirla.

Normalización (1NF, 2NF, 3NF): Evitar duplicidades y errores comunes en bases de datos.

SQL para crear, modificar y eliminar tablas (DDL): Estructura completa de base de datos con buenas prácticas.

Consultas SQL (SELECT) y filtros: WHERE, LIKE, BETWEEN, IN, ordenamientos y búsquedas útiles.

Joins y combinación de resultados: INNER, LEFT, RIGHT, FULL + UNION / INTERSECT para análisis real.

Agregaciones y análisis (GROUP BY / HAVING): SUM, AVG, COUNT, etc. para reportes y resultados por grupos.

Vistas, funciones, procedimientos e índices: Optimización, reutilización y rendimiento de consultas.

Seguridad, backups y protección de datos: Privilegios, roles y fundamentos para proteger información.

Python (Backend: lógica, automatización y proyectos)

Instalación y entorno de trabajo con Python: Configuración del entorno y primeros pasos en programación.

Fundamentos de Python: Tipos de datos, operadores, variables y conversiones.

Estructuras de datos: Listas y manipulación de información con métodos útiles.

Condicionales y bucles: Lógica de decisión y repetición para resolver problemas reales.

Entrada y salida de datos: Interacción por consola, formato de texto y lectura de argumentos.

Archivos: lectura y escritura: Crear, leer y gestionar archivos aplicados a casos reales.

Funciones y modularidad: Funciones con parámetros/retornos y organización del código.

Módulos y librerías estándar: Uso de librerías comunes (math, random, date time, etc.) para aplicaciones reales.

Manejo de errores y excepciones: try/except y control de errores para programas robustos.

Buenas prácticas y documentación: Código limpio, comentarios, docstrings y documentación básica.

Pruebas unitarias: Introducción a pruebas para validar que tu código funciona correctamente.

Proyectos prácticos: Automatización, gestión de archivos, análisis básico de datos y proyecto final integrador.